Latitude e Longitude - Ice cover - NSIDC

Aproveitando o tempo de recesso sem postagens, vou falar um pouquinho de como fiz para construir as matrizes de lat e long, dos dados de gelo do NSIDC, com as dicas da Claudinha Parise.

Os dados estão em formato binário, como integer e armazenados de 4 em 4 bytes (em Little endian)[1]. Não sei se o matlab chegaria a dar problemas com isso, mas em Python é bom especificar. ("<" Little Endian; ">" Big Endian); o "i" é de integer, "u" seria de string(unicode)[2]. Essa foi a dica do Irber; pois eu tava usando dtype = 'uint32', pensando somente na questão dos 4 bytes e esquecendo do "little endian".

Dessa forma, baixa-se o dado de latitude para o hemisferio sul [aqui] e divide-se por 100000 para ter os graus decimais. Mesmo procedimento para a Longitude.

import numpy as np
f = open('pss25lats_v2.dat','rb')
lat = np.fromfile(f, dtype='<i4')/100000.
lat = lat.reshape(332,316)
f.close()

[1] http://nsidc.org/data/polar_stereo/tools_geo_pixel.html

[2] http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.byteswapping.html